大数据助阵“出行最后一公里”

2018-11-22

随着信息时代的到来,大数据作为城市本身的一种无形资产并没有得到充分挖掘和利用。短途出行大数据包含人口分布大数据、城市交通大数据、公共交通工具大数据、商业中心大数据等复杂且多样化的数据,囊括了人们日常出行的方式和习惯。解决“出行最后一公里”问题理想的办法是实现产城融合和职住平衡。

1、构建大数据交通服务体系

以构建大数据交通服务体系为中心,对城市的公共交通数据、商业中心数据、还有居民住宅数据等一系列城市基础大数据进行整合,合理分配交通资源,优化现有交通工具,完善交通服务系统,填补“最后一公里”的接驳“盲区”,使之成为服务于人们出行全过程的交通环。在城市土地开发初期,就应突出公交网络与其他公共设施的良好衔接,并在公交车站附近建设停车场、存车处等多种配套设施。

比如,在公交出行比例逾65%的新加坡,除主要城区实现地铁线路全覆盖外,地铁站与主要居住区、商业区之间还有城市轻轨连接,每个轻轨车站到附近公寓的最大步行距离不超过400米,实现了“门到门”的公交。在英国伦敦市外围区,政府于上世纪70年代启动了“停车—乘车”计划,鼓励居民将私家车停在公交站旁的免费或廉价停车场,再乘公交车进城。该计划为公交接驳提供了更丰富的选择,并使伦敦市区公交出行比例攀升至如今的72%。然而这些基础公共交通设施的建设和管理分布都离不开城市大数据的应用。

2、搭建智能交通信息平台

最后一公里的接驳,需要“大数据管理、大工程建设、大资金投入”,离不开动态化、精细化的数据支持和公共管理。比如,新的商业区、住宅区建成了,既有的公交线路、车站、配套服务就应随人流变化及时调整;大型社区人口密集,又多是单向、潮汐性出行,在早高峰时能否开行短途小巴与地铁接驳;能否建设自行车租赁系统,连接小区门口和地铁站,然而这些公共服务系统的搭建都离不开城市基础大数据,通过合理的管理手段来降低成本,再加上智能化、信息化技术的辅助,就会产生四两拨千斤的效果。

3、建立公共交通服务大数据系统

与此同时,建立公共交通服务大数据系统,可以更加灵活的调整公交线路,加密发车班次,有针对性地改善公交服务。通过大数据分析,调整优化公交线网,使调整工作更具有针对性。结合公交线网存在的“空白”、“交叠”等现象,中心城区推进重复线路的优化归并,市郊结合部及郊区新城加强区域公交线网的布设。一些位于市郊且较为偏远的大型居住区的穿梭巴士,由于原先发车间隔过长,也将根据居民人口数据和实际需求,合理的调整班次密度。

在自行车租赁市场中,大数据的应用也将带来巨大的优势。公共自行车租赁系统已经被证实可以有效填补出行交通盲点区域,为居民提供从地铁站点、大型卖场等地到居住小区的“短驳”服务,这种“自行车公交车”或“轨道交通自行车”的交通模式,也是传统上下班的绿色交通方式的一种回归。大数据的助阵将显著提高自行车的管理,对每辆自行车进行编号数据统计,提供及时的、精准的车辆搜寻服务,也可以为自行车租赁公司提供管理服务,通过大数据来管理城市里的每一辆公共自行车,实现合理的资源分配和利用,将有效改善人们的出行质量。

“出行最后一公里”问题不仅仅是“线路最后一段”的狭义概念,而是城市建设管理与服务中善始善终、重视末端、重视细节、重视衔接、重视顾客满意度等更为广义的概念。未来城市的公共服务,将通过城市大数据价值的挖掘和利用,搭建城市公共交通大数据服务平台,深入末端,更加注重实效和长效,整合社会公共资源,合理分配并优化基础公共交通设备,通过解决好“最后一公里”问题,体现公共服务的公共性、公平性、回应性和长效性,同时也为未来实现智慧城市、智慧交通扫清障碍,打下夯实的基础。